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AI做服装成爆款,机器人22秒做出衣服,未来我们被机器代替?
 
http://www.embm.cn 中国绣花机网            2019年9月5日   
 
       8月29日在上海世界人工智能(AI)大会上,马云与嘉宾对话引入了一个主题:我们的工作,会被人工智能机器人替代?
       其实,AI人工智能已逐渐进入我们的生活,如智能家居、智能驾驶等。近日,美某某大学又发布了一项AI工具,能够看图编织衣服——将针织图案的照片翻译成指令,然后与机器协同制出针织服饰。
       什么高难度针法、精致图案统统能胜任,指令完成概率高达94%。纺织编织工艺可以追溯到中世纪的埃及,人类1000多年积累下来的精巧技艺,今朝竟被机器人“一眼破获”。
       事实上,“AI+传统行业”、“技术赋能产业”已经不再是空泛的口号和概念,人工智能技术已经悄然潜入寻常百姓的衣、食、住、行各个方面。何止AI做衣服,炒菜、搬砖、缝衣服,AI几乎无所不能。
       AI技术会让服装人失业吗?

       1、 纺织机器人潜入服装设计部和纺织工厂之中

       即使是一位针织高手,都很难仅凭几眼就能复制一件“蚂蚁上树针法”、“镶嵌卡通人”的针织品,机器却可以在几秒之间悟出其中几万步没有太大规律的纺织步骤。当然,这一实验室内的技术离地落应用可能还很远,但是在棉布类服饰产业,算法系统和纺织机器人早已走出温室,潜入服装设计部和纺织工厂之中。

上图:麻省理工学院发布的一款AI工具InverseKnit,能够看图编织衣服,能私人定制针织物品。

       2、AI设计T恤成爆款,无法胜任高端设计工作

       其实,当我们走出实验室,会发现AI已经潜入到服装设计师左右做起了设计工作。2018年11月,韩国公司就在其国内首次推出一款AI设计的卫衣,下图:

       该卫衣背后的设计师,名为“Style AI 系统”。Style AI系统的核心是图像处理技术结合卷积神经网络。

       简单来说,通过对该品牌服饰的logo、卡通形象、衣服材质等图片的学习,“Style AI 系统”能掌握该品牌的颜色、形状、图案等风格。按照学习到的风格,AI还会提出新的样式和设计。

       实际上,全球的电商时装企业都有积极使用AI参与服装设计的趋势。从2017年开始,美国服饰购物网站就已经在出售由AI设计的服装。

       2018年8月,在印度电商网站Myntra上,最畅销的产品之一是一款由计算机算法生成的拼色T恤。其CEO表示,这些AI设计服装的销售量正在以倍速增长。

       早在2017年,亚马逊就利用GAN(Generative Adversarial Network)模型,推出算法系统,通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。该技术可能已经被大规模用于电商快时尚服饰设计。

       GAN的基本原理其实非常简单。G和D是两种相互博弈的算法,一种生成图像,另一种比较判定图像与源图像的差别。博弈的理想结果是G成为了能够“以假乱真”的图像生成模型。

       尽管如此,如果你问”连服装设计师都要失业了?”,答案可能是否定的。因为创意设计工作需要深厚的先验经验和共情能力,也受到社会风潮的影响,这对机器来说还很有难度。

       目前,情感识别及先验经验运用方面明显是算法的短板,因此虽然一些跟风、模仿类的服装设计师已经可以被AI设计师取代,但对于更需要创造性的服装设计师来说,AI设计往往是作为辅助的存在。

       正如电影《穿普拉达的女王》中所说,时尚体现在各种精致细节,一种“天蓝色”可能要游经国际展会、设计师发布会、高级卖场、街头、廉价卖场等多种场景,才在大众中流行开来。

       3、22秒做出T恤,一个操作员顶11个缝纫工

       AI在服装设计上小试牛刀,在服装制作上大显身手。美国SoftWear公司的缝纫机器人造一件T恤只需22秒。这款设备从取布料到成品整个过程无需人工干预,可使其客户阿迪达斯的T恤成本降至2元/件。

上图:▲SoftWear缝纫机器人工作的全流程。

       对服装制造业来说,引入AI的关键技术难点是机器人难以处理柔软的面料。因为布料往往易折叠、形状不规则,而织物又必须严丝合缝。

       因此,长期以来,在缝纫的“拿起物料”、“对齐”、“缝制”和“整理”四个步骤中,只有“缝纫”这一步骤已经实现自动化,其他部分仍由人工完成。

       SoftWear缝纫机器人的创新之处,是把针头移到布料上,而不是把布料移到针头上。这种方法解决了柔软面料的张力平衡问题,使服装制造的全流程自动化成为可能。

       目前,自动缝纫机器人主要在T恤和短裤等制品上投入应用。但Softwear认为,在未来五年内,它的机器将能够生产出吊带衫、连衣裙、牛仔裤等更复杂的服饰。

       服装制造全流程的自动化将重塑制造业的全球化分工格局。服装制造业一直是劳动密集型行业,我国许多成衣厂都出现了大规模的“用工荒”。纺织全流程的自动化能有效地解决“用工荒”问题。

       除了服装制造业,在服装批发与零售等方面,人工智能也在渐渐地承担起一些“库存清点”等高重复、偏体力的劳动,同时也为消费者带来一些“AR试衣”等有趣的购衣体验。

上图:迪卡侬采引入了智能物流机器人,效率提高3倍,人员减少80%。

       在服装行业,2015年有科技公司研发出了缝纫机器人,只不过当时由于技术受限,该机器人只能生产简单的服装。但是,人工智能技术的发展速度很快,截止到2017年最新消息,缝纫机器人已经能代替由10名服装工人组成的生产线,能在8小时内生产出1100多件服装,而传统的工人生产线只能生产不到700件。

      不过,服装工人消失的时刻,离我们还很久远,至少未来30年后才能实现服装工厂完全的机械化。
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